时间:2023-11-01来源:系统城装机大师作者:佚名
1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码:
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RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>(); template.setKeySerializer( new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer( new Jackson2JsonRedisSerializer(Object. class )); |
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UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile( "176****6708" ); List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken); redisTemplate.opsForValue().set( "test" ,list, 5 ,TimeUnit.MINUTES); |
2、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式:
3、使用Jackson2JsonRedisSerializer反序列化时报错
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List<UserToken> list2 = (List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get( "test" ); list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile())); |
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.com.baisq.model.UserToken
原因:序列化带泛型的数据时,会以map的结构进行存储,反序列化是不能将map解析成对象。
4、解决方案:序列化存储时,转成JSON字符串
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UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile( "176****6708" ); List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken); redisTemplate.opsForValue().set( "test3" , JSON.toJSONString(userToken), 5 ,TimeUnit.MINUTES); String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get( "test3" ); JSON.parseArray(list2,UserToken. class ).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile())); |
1、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码:
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RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>(); template.setKeySerializer( new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer( new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); |
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UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile( "176****6708" ); List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken); redisTemplate.opsForValue().set( "test2" ,list, 5 ,TimeUnit.MINUTES); |
2、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式:
3、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer可以正常反序列化
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List<UserToken> list2 = (List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get( "test2" ); list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile())); |
4、原因:
使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化时,会保存序列化的对象的包名和类名,反序列化时以这个作为标示就可以反序列化成指定的对象。
5、也可以以JSON字符串保存:
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UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile( "176****6708" ); List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken); redisTemplate.opsForValue().set( "test4" ,JSON.toJSONString(userToken), 5 ,TimeUnit.MINUTES); String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get( "test4" ); JSON.parseArray(list2,UserToken. class ).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile())); |
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long start = System.currentTimeMillis(); UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile( "176****6708" ); List<UserToken> list = Lists.newArrayListWithCapacity( 100 ); for ( int i = 0 ; i < 1000 ; i++) { list.add(userToken); } redisTemplate.opsForValue().set( "test" ,JSON.toJSONString(list), 5 ,TimeUnit.MINUTES); String data = (String)redisTemplate.opsForValue().get( "test" ); List<UserToken> list2 = JSON.parseArray(data, UserToken. class ); long end = System.currentTimeMillis(); long time = end - start; |
测试后:
使用GenericJacksonRedisSerializer序列化反序列化耗时:1467
使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化耗时:914
1、使用Jackson2JsonRedisSerializer需要指明序列化的类Class,可以使用Obejct.class
2、使用GenericJacksonRedisSerializer比Jackson2JsonRedisSerializer效率低,占用内存高。
3、GenericJacksonRedisSerializer反序列化带泛型的数组类会报转换异常,解决办法存储以JSON字符串存储。
4、GenericJacksonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都是以JSON格式去存储数据,都可以作为Redis的序列化方式。
到此这篇关于Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别的文章就介绍到这了
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