全球企业领导者如何利用工业物联网（IIoT）

IIoT承诺通过自动化、分析和连接来提高运营效率。领先的公司已经在使用IIoT解决方案来革新他们的业务。

今天，我们可以看到物联网设备无处不在。这是一项新兴技术，它由一个网络连接我们的小工具，并允许它们相互通信。我们中的大多数人可能拥有这样的设备，有些人甚至把他们的家变成了智能迷你生态系统，它们是自我维持和半自我主权的。

我们经常听说基于消费者的物联网，因为它是我们比较常用的。然而，全球物联网市场的收入为2120亿美元，其中包括更多的其它应用。

新兴技术已经占领了许多行业，甚至进入了制造过程。您可能听说过“工业4.0”，也称为第四次工业革命。它有望将生产和网络连接领域结合在一起。工业物联网(IIoT)可以实现这一目标。

IIoT承诺通过自动化、分析和连接来提高运营效率。它是一个充满信息和通信技术的物理对象网络。通过这种先进的方法，制造商可以实现对生产阶段和过程的良好可见性，找出任何差距并加以解决。它减少了停机时间，同时提高了生产质量。

现实情况是，许多公司没有利用互联系统中所有数据的真实价值。麦肯锡的这份报告发现，其中54%的人使用的数据不到10%。

在这里，我们将指出现在已成为IIoT领导者和先锋的全球一些商业巨头，以及他们如何有效地应用创新方法。这些公司已经开始实施工业物联网，以便其技术和应用推动其业务向前发展。

亚马逊的智能仓储

亚马逊是世界领先的公司之一。一份报告显示，它的一些仓库通常每天运送大约4万件物品，而在假日高峰期间，他们每天运送超过100万件物品。

如果没有技术的帮助，处理庞大的仓库和数百万个订单可能非常困难。它使亚马逊成为仓储和物流领域的创新者。目前，它正在测试自动化和人机协作的极限。

您可能已经听说过该公司使用无人机进行交付的想法，尽管这吸引了媒体的注意，但亚马逊的仓库里到处都是Wi-Fi连接的Kiva机器人。Kiva技术背后的主要思想是让机器人定位产品货架并将其带给工人，而不是浪费员工寻找产品的时间。

亚马逊高管戴夫•克拉克(Dave Clark)表示，这项技术已将运营支出削减了20%。

空中客车公司的智能工厂

制造一架使用最广泛的商用喷气式客机是一个复杂的过程，它包括成千上万个阶段组装的数百万个组件，一个错误可能会导致数百人丧生。不幸的是，人们会犯错。

另一方面，好消息是现在可以最终避免它们，或者至少可以大大减少错误。为了利用技术进步提供的可能性，空客启动了“未来工厂”。这是一项旨在简化运营并提高生产能力的制造计划。

空中客车公司将传感器集成到工具中，并为工人配备了可穿戴技术，例如智能眼镜，这些技术可减少错误并提供安全性。它使机舱座椅标记过程的整体生产率提高了500%，错误率降至零。

日立IIoT方法

日立是一家领先的日本工业公司，以其在运营和信息技术方面的经验和整合而闻名。许多类似的公司考虑通过合作来填补物联网知识的空白。不过，日立选择保持独立。

它拥有超过1.6万名员工，主要致力于技术。Lumada是日立提供的物联网平台。 他们还生产许多利用互联技术的产品，例如火车。他们现在将其作为服务出售。

该公司开发了物联网增强生产模式，声称在其Omika工厂部门内将生产交付周期缩短了一半。它为钢铁、电力、交通和其他行业制造基础设施。

卡特彼勒– IIoT先驱

卡特彼勒(Caterpillar，也称为“ CAT”)是一家重型设备制造商。该公司成为物联网项目的先驱已有相当一段时间了。最近，我们开始看到其物联网技术投资的成果。

CAT正在使用增强现实和IoT应用程序来使机器操作员洞悉机器的整体状况，包括燃油量和预测性维护。例如，如果空气滤清器失效，则公司会通过AR应用程序发送有关如何更换空气滤清器的说明。

《福布斯》甚至有一篇专门的文章(https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/02/07/iot-and-big-data-at-caterpillar-how-predictive-maintenance-saves-millions-of-dollars/#3d55fa9e7240)，介绍了CAT如何利用传感器驱动的分析来节省船只和轮船的成本。

博世的追踪计划

博世“Track and Trace”计划的主要灵感在于，工人会花费太多时间寻找工具。这使该公司提出了在其工具中添加传感器以便对其进行跟踪的想法。

随着教学程序变得越来越精确，博世也将使用它来指导装配操作。

IIoT：制造业的未来

工业物联网涵盖了许多用例，就像一般的物联网一样。主要目标是优化运营效率和自动化制造流程。领先的商业巨头已经在其工作流程中实施了IIoT解决方案。

我们已经向您展示IIoT可以用于不同行业的所有领域。这些都是一些很好的例子，说明了老牌公司如何利用新技术来优化流程，同时降低成本，降低人为失误造成的风险。“工业4.0”等智能技术表明，通往下一次工业革命的道路已经开始。